Распродажа!

[Антон Мартынов] Как определить монтаж на фото

Первоначальная цена составляла руб.3,800.0.Текущая цена: руб.1,000.0.

-74%

Информация — это главная ценность и мощное оружие, особенно, в наше непростое время. Это класс о том, как профессионально отличать подделки и фотомонтаж на изображениях и на что смотреть в первую очередь. Преподаватель в буквальном смысле «раскроет вам глаза» на несостыковки по свету, теням и яркостям, на явный монтаж, легко выявляемый при несовпадении границ объектов, а также расскажет о случаях, когда по изображению ничего определить невозможно.

Если вы сомневаетесь в нашей честности, то напишите нам по контактам на сайте. по ссылке: https://unimys.com/obratnaya-svyaz/
Любой товар стоит от 150 до 500 рублей (цена не зависит от стоимость продажи у автора)
  • После оплаты вы сразу же получаете курсы на e-mail;
  • Низкая цена;
  • Легко оплатить (мы используем все популярные платежные системы).

Если вы оплатили продукт, и он не пришел вам на почту в течение 30 минут, то свяжитесь с нами по ссылке: https://unimys.com/zakaz-ne-prishel/

Информация — это главная ценность и мощное оружие, особенно, в наше непростое время.

Это класс о том, как профессионально отличать подделки и фотомонтаж на изображениях и на что смотреть в первую очередь. Преподаватель в буквальном смысле «раскроет вам глаза» на несостыковки по свету, теням и яркостям, на явный монтаж, легко выявляемый при несовпадении границ объектов, а также расскажет о случаях, когда по изображению ничего определить невозможно.

Задача класса – научить вас критически относиться к информационному прессингу, самостоятельно проводить факт-чекинг, никому не верить на слово и профессионально анализировать визуальный контент. Это сделает вас спокойнее, даст вам базу для взвешенных выводов и научит тренировать профессиональное зрение фотографа.

Посмотрев этот класс, вы:

  • Освоите логический метод анализа изображений.
  • Научитесь применять визуальные приёмы и находить нестыковки в свете, тенях, границах объектов.
  • Освоите инструментальные методы (несовпадение шумов на разных частях изображения, несовпадение компрессии, несовпадение освещения и так далее).