Многозадачность в Python. Многопоточное программирование. Stepik. Шибаев Александр
Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я.
Чему вы научитесь:
- Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
- Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ.
- Получите навыки устранения проблем, связанных с конкурентностью.
- Поймете, как использовать синхронизацию для обеспечения безопасности данных.
- Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению потоков в Python.
- Научитесь использовать библиотеки threading, queue, concurrent.futures.
О курсе:
Курс является первой частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает поточную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
- теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
- все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
- ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
- множество домашних самостоятельных работ;
- тесты и интерактивные задачи на программирование;
- итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс:
Курс будет полезен: – любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше; – людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах; – студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.
