Описание

На этом курсе вы научитесь:

• Устанавливать и настраивать окружение для работы – Python, PyCharm
• Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
• Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
• Работать с авторизационными и сессионными cookies
• Работать с заголовками HTTP-запросов
• Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
• Писать простые и комплексные API-тесты
• Создавать отчёты в Allure
• Запускать тестирование API в Docker

Для кого этот курс:

• для начинающих автоматизаторов
• для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
• для тех, кто уже перерос тесты в Postman
• для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java

Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.

Краткое содержание курса:

Урок 1 – Настройка окружения, запуск первой программы

1. Мотивация – зачем тестировать API
2. Подбор стека технологий
3. Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
4. Введение в HTTP и API
5. Структура HTTP запроса
6. Создание проекта
7. Установка pip3

Урок 2 – Создание простых запросов к API

1. Изучение тестового API
2. Пишем первый GET-запрос
3. Разбираемся с форматом JSON
4. Отправка data и get-параметров в запросе
5. Автоматический парсинг JSON
6. Работа с POST-запросами
7. Интерпретация кодов ответа сервера
8. Чтение и отправка headers запроса
9. Чтение и отправка cookies запроса

Урок 3 – Интеграция pytest в проект

1. Знакомство с библиотекой pytest
2. Параметризованный тест
3. Создание API-тестов на авторизацию
4. Функция setup в pytest, фикстуры
5. Начало работы над фреймворком

Урок 4 – Создание фреймворка и запуск в Docker

1. Создание фреймворка – работа с гибкими assert и verify
2. Создание API-тестов на регистрацию
3. Работа с PUT-запросами
4. Создание кастомных параметров запроса
5. Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
6. Добавление Allure-отчетов к проекту
7. Запуск проекта в Docker