Описание

Бизнес-аналитика в Microsoft Excel. Уровень 1. Базовый. Инструменты Power Pivot и Power Query [РУНО] [Алексей Козлов]

На практическом курсе вас ждёт:
· 33 видео-урока
· Интенсивная практика
· Сертифицированный тренер Алексей Козлов

ДЛЯ КОГО КУРС:

• для уверенных пользователей Excel, которым не хватает стандартных инструментов анализа данных Excel
• тех, кто хочет стать более востребованным специалистом на рынке труда

ЧТО БУДЕТЕ УМЕТЬ:

• Создавать модели данных, это позволит вам всесторонне оценить состояние дел в вашей организации
• Обрабатывать данные из различных источников, значит вам станут доступны данные из Excel, CSV, Google Analytics, amoCRM и 1С
• Упрощать вычисления для отчётов, для этого вы овладеете языком DAX, с помощью которого вам станут доступны невероятной степени сложности
• Строить насыщенные сводные таблицы без привлечения дополнительных ИТ ресурсов компании
• По окончании обучения станете более востребованным специалистом на рынке труда. Средневзвешенный доход специалиста с такой специализацией превышает 100 000 руб.

Программа:
Тема №1. Введение в Power Pivot
Лекция №1: Предпосылки для использования инструментов бизнес-аналитики
Лекция №2: Особенности и возможности Power Pivot
Лекция №3: Первая модель данных
Лекция №4: Импорт данных из источников
Лекция №5: Фильтрация данных при импорте
Лекция №6: Управление моделью и создание связей
Сам. задание №1: Задание №1
Решение задания №1: Задание №1
Тестирование №1

Тема №2. Power Query – инструмент загрузки данных в модель Power Pivot
Лекция №7: Когда Power Pivot не справляется c загрузкой данных
Лекция №8: Редактор Power Query
Лекция №9: Работа с запросами – редактирование, объединение, обновление
Лекция №10: Загрузка данных с веб-ресурсов
Лекция №11: Трансформация данных
Сам. задание №2: Задание №2
Решение задания №2: Задание №2
Тестирование №2

Тема №3. Вычисления в модели данных Power Pivot
Лекция №12: Вычисляемые столбцы
Лекция №13: Вычисляемые поля
Лекция №14: Связанные и несвязанные таблицы
Лекция №15: Несвязанные таблицы
Лекция №16: Таблица Календарь
Сам. задание №3: Задание №3
Решение задания №3: Задание №3
Тестирование №3

Тема №4. Работа с отчетами
Лекция №17: Управление видимостью полей и таблиц
Лекция №18: Наборы данных
Лекция №19: Фильтрация данных: фильтры, срезы, временная шкала. Подключение фильтров к отчетам
Лекция №20: Иерархии данных
Лекция №21: Ключевые показатели эффективности
Лекция №22: Создание отчётов различных видов. Построение дашборда
Сам. задание №4: Задание №4
Решение задания №4: Задание №4
Тестирование №4

Тема №5. Визуализация геоданных
Лекция №23: Создание отчёта
Лекция №24: Настройка слоя
Сам. задание №5: Задание №5
Решение задания №5: Задание №5

Козлов Алексей Олегович
Профессиональная деятельность:
Получил высшее техническое образование в области “математика и кибернетика” в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова.
Является сертифицированным тренером Microsoft, кандидатом технических наук.
Эксперт по IT-решениям в следующих предметных областях: финансы, логистика, производство, продажи и PR.
Представлял проекты по автоматизации управленческого учёта и отчетности.
Преподавательская деятельность:
Имеет 9 летний стаж в преподавании и методической работе.
Является автором и преподавателем курсов по работе и программированию в программе MS Excel и MS Access с использованием Visual Basic for Applications.
Его занятия построены на практических примерах.
Ученая степень, ученое звание: Кандидат технических наук
Общий стаж работы: 15 лет
Стаж преподавательской деятельности: 9 лет
Уровень образования Московский государственный университет имени М,В. Ломоносова – диплом по специальности “Прикладная математика”
Институт информатизации образования Российской академии образования – степень “Кандидата технических наук”
Курсы повышения квалификации:
– Microsoft Certified Solutions Associate
– Microsoft Certified Trainer
– Microsoft Office Specialist Master