Слив курса Осознанный Python — ООП [stepik] [Buddha IT]
Погружайтесь в мир Объектно-Ориентированного Программирования с нашим увлекательным курсом на языке Python!
Легко усваивайте материал благодаря простым объяснениям, множеству практических примеров и интересных заданий.
Ощутите поддержку автора и наслаждайтесь уникальной сюжетной линией, которая поднимет настроение даже в сложные моменты.
Вас ждет “ламповая” атмосфера тепла и доброты, которая сделает обучение не только полезным, но и приятным.
Присоединяйтесь и начните свое путешествие в ООП уже сегодня!
Чему вы научитесь:
- Основным концепциям ООП: классам, объектам, атрибутам, методам, инкапсуляции, абстракции, полиморфизму.
- Созданию собственных классов и объектов в Python.
- Как применять принципы ООП для решения реальных задач.
- Использовать знания ООП в вашей дальнейшей практике.
- Понимать, как устроен код на самом деле.
О курсе
Курс основан на таких принципах как:
- Линейность. Шаг за шагом, максимально последовательно и логично изучаем основные темы ООП.
- Концентрация. В курсе основной фокус направлен на изучение конкретной темы и мы не отвлекаемся на другие, ценим ваше время и усилия.
- Примитивность. Все задания максимально понятны, в них есть подсказки и т.д. Всё сделано так, чтобы учились, а не мучились.
- Сюжетная линия. В различных заданиях есть сюжетная линия, свои персонажи, для того чтобы вам это поднимало настроение.
- Интерактивность и вовлечение. В курсе есть возможность учиться, отвечая на вопросы таких же как вы, есть возможность помогать участникам курса.
- Душевность и теплота. В курсе мы стараемся создавать тёплую, ламповую атмосферу.
- Своевременность. Автор курса старается отвечать на ваши вопросы, даёт подсказки, оперативно каждый день.
- Актуальность. Курс состоит из тем, раскрывающих суть ООП таких, как: Классы, атрибуты и методы, Наследование, Специальные методы, Приватность, Исключения и другие. Все эти темы отвечают требованиям современного программирования.
- Осознанность. Курс нацелен на то, чтобы вы осознали тему после прочтения и автор максимально старается создать для этого все условия.
Для кого этот курс:
Курс отлично подойдёт для тех, кто в первый раз осваивает тему ООП. Он также подойдёт и для тех, кто уже изучал ООП для закрепления информации и получения новых знаний. Курс предназначен для тех, кто прошел базовый курс Python, и хотя бы знает основы, такие как: типы данных, функции, условные операторы, циклы. Курс нацелен на людей, стремящихся саморазвиваться и работать в области программирования на языке Python. Знание ООП является важным требованием для многих вакансий в сфере программирования.
Начальные требования:
В курсе нет цели давать сложные задания. Если вы понимаете, что такое числа, строки, списки, функции, условия и циклы, думаю этих знаний достаточно для прохождения курса.
Полагаясь на отзывы, могу сказать, что курс проходят как новички, так и люди имеющие знания ООП.
И те и другие тепло отзываются о курсе. Для принятия решения, вы можете сами почитать отзывы о курсе.
Как проходит обучение:
Для прохождения курса, вам нужно будет изучать тему, затем применить её на практике, решая различные задачки и отвечая на вопросы.
Обучение проходит максимально последовательно, шаг за шагом.
В курсе нет цели мучить вас, но есть цель сделать вас осознанными программистами.
Чтобы вы понимали, когда и зачем вы применяете свой код.
Курс состоит из текстовой теории и практических задач в соотношении примерно 1:2.
В заданиях присутствует сюжетная линия, свои персонажи.
Это сделано для того, чтобы вам поднимать настроение, и чтобы было понимание для чего вы всё это делаете.
В курсе присутствует возможность задавать вопросы и получать оперативно ответы не только от автора, но и от участников курса.
В курсе есть отдельная глава, где вы можете задавать вопросы, или отвечать на вопросы других.
Это помогает получить ещё больше понимания в ООП.
Программа:
О курсе
- Пожелания
Атрибуты и методы
- Классы и атрибуты
- Экземпляры класса
- setattr, getattr, hasattr, delattr
- Методы и self
- Методы класса и статические методы
- __dict__
- __init__
Наследование
- Наследование и полиморфизм
- Функция super()
- Множественное наследование
Специальные методы и атрибуты
- Классификация методов и атрибутов
- Методы для атрибутов
- Методы сравнения
- Методы для чисел
- Методы преобразования объектов
- Методы коллекций и итераций
- Методы для контекст менеджеров
- Методы метаклассов
- Другие методы
Приватность в классах
- Инкапсуляция
Исключения
- try-except и исключения
Беседка
- Вопрос-ответ
- Telegram
