Слив курса Создание генеративных ИИ-проектов с помощью LLM, Langchain, GAN [Udemy] [Christ Raharja]
Чему вы научитесь:
- Изучите основные принципы большой языковой модели и генеративно-состязательной сети, например, изучите варианты их использования и поймите, как они работают.
- Узнайте, как создать анализатор юридических документов с помощью LLM
- Узнайте, как анализировать данные Excel с помощью LLM
- Узнайте, как создать генератор коротких рассказов на основе искусственного интеллекта с помощью LLM
- Узнайте, как создать генератор кода ИИ с помощью LLM
- Узнайте, как создать чат-бот для поддержки клиентов, используя LLM
- Узнайте, как создать сумматор отчетов с помощью LLM
- Узнайте, как создать планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
- Узнайте, как создать решатель математических задач на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
- Узнайте, как создать случайный генератор лиц на основе искусственного интеллекта с помощью ProGAN
- Узнайте, как создать генератор случайных цифровых изображений с использованием Deep Convolutional GAN
- Узнайте, как строить функции генератора и дискриминатора
- Узнайте, как обучать и настраивать модель GAN
- Узнайте, как создать пользовательский интерфейс с помощью Streamlit и развернуть приложение в Hugging Face Space
- Узнайте, как создавать приложения на основе LLM с использованием Dify AI и Relevance AI
- Узнайте, как найти модели ИИ в Hugging Face и загрузите набор данных с Kaggle
Чему вы научитесь в ходе этого курса:
- Изучите основные принципы большой языковой модели и генеративно-состязательной сети, например, изучите варианты их использования и поймите, как они работают.
- Узнайте, как найти модели ИИ в Hugging Face и загрузите набор данных с Kaggle
- Узнайте, как создать анализатор юридических документов с помощью LLM
- Узнайте, как анализировать данные Excel с помощью LLM
- Узнайте, как создать генератор коротких рассказов на основе искусственного интеллекта с помощью LLM
- Узнайте, как создать генератор кода ИИ с помощью LLM
- Узнайте, как создать чат-бот для поддержки клиентов, используя LLM
- Узнайте, как создать сумматор отчетов с помощью LLM
- Узнайте, как создать планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
- Узнайте, как создать решатель математических задач на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
- Узнайте, как создать случайный генератор лиц на основе искусственного интеллекта с помощью ProGAN
- Узнайте, как создать генератор случайных цифровых изображений с использованием Deep Convolutional GAN
- Узнайте, как строить функции генератора и дискриминатора
- Узнайте, как обучать и настраивать модель GAN
- Узнайте, как создать пользовательский интерфейс с помощью Streamlit и развернуть приложение в Hugging Face Space
- Узнайте, как создавать приложения на основе LLM с использованием Dify AI и Relevance AI
Материалы курса:
18 разделов • 22 лекций • Общая продолжительность 4 ч 34 мин
- Введение в курс
- Инстурменты, IDE и набор данных
- Введение в LLM и GAN
- Поиск и загрузка набора данных из Kaggle
- Поиск ИИ-моделей в Hugging Face
- Создание анализатора юридических документов с LLM
- Анализ данных Excel с помощью LLM
- Создание генератора коротких рассказов на основе искусственного интеллекта с LLM
- Создание генератора кода ИИ с LLM
- Создание чат-бота для поддержки клиентов с LLM
- Создание сумматора отчетов с LLM
- Создание ИИ-планировщика путешествий с помощью Langchain
- Создание решателя математических задач на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
- Создание случайного генератора лиц на основе ИИ с помощью ProGAN
- Создание пользовательского интерфейса с помощью Streamlit и развертывание приложения в Hugging Face Space
- Создание приложений на основе LLM с помощью Dify AI и Relevance AI
- Заключение и резюме
