Распродажа!

Data Visualization [2021] [karpov.courses] [Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова]

р.500

-75%

Попробуйте себя в роли BI-разработчика, который устроился на работу в новую компанию. Вам предстоит создать систему отчетности с нуля: вы будете работать с разными данными и строить дашборды под требования разных отделов.

Категория:
Если вы сомневаетесь в нашей честности, то напишите нам по контактам на сайте. по ссылке: https://unimys.com/obratnaya-svyaz/
Любой товар стоит от 150 до 500 рублей (цена не зависит от стоимость продажи у автора)
  • После оплаты вы сразу же получаете курсы на e-mail;
  • Низкая цена;
  • Легко оплатить (мы используем все популярные платежные системы).

Если вы оплатили продукт, и он не пришел вам на почту в течение 30 минут, то свяжитесь с нами по ссылке: https://unimys.com/zakaz-ne-prishel/

Описание

Data Visualization [2021]
karpov.courses
Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова

Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов.

  • Попробуйте себя в роли BI-разработчика, который устроился на работу в новую компанию.
  • Вам предстоит создать систему отчетности с нуля: вы будете работать с разными данными и строить дашборды под требования разных отделов.
  • Вас будет курировать руководитель, который будет ставить задачи, помогать с решением проблем и развитием навыков.

Для кого эта программа:
1. Аналитик

Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и работали быстрее.​

2. BI-Аналитик или BI-Разработчик

Вы хотите получить практику по проектированию систем отчётности, чтобы решать сложные бизнес-задачи.​

Модуль 1 – Типы графиков и модель компетенций

На первой неделе вас ждёт боевое погружение в работу в новой компании. Вы познакомитесь с коллегами и выполните своё первое задание. Вы узнаете, какие навыки нужны BI-разработчику для успешной работы, увидите примеры хорошей визуализации, научитесь выбирать правильные типы графиков и строить их в Tableau.

1.1 Модель компетенций BI-разработчика

  • Рассмотрим, какими навыками должен обладать хороший BI-разработчик. Обсудим, почему они важны и как можно развиваться в каждом из направлений. Посмотрим, какие сейчас существуют специальности и вакансии, связанные с визуализацией данных.

1.2 Принципы хорошей визуализации

  • Сформулируем основные принципы, которые делают визуализацию хорошей с точки зрения её полноты и удобства для пользователя. Рассмотрим и обсудим примеры хороших визуализаций из разных профессиональных областей.

1.3 Data-ink Ratio

  • Подробно рассмотрим принцип экономии чернил и разберём примеры его использования.

1.4 Типы графиков и какие задачи они решают

  • Рассмотрим самые распространённые виды графиков и обсудим, в каких случаях их стоит использовать.

1.5 Правила оформления разных типов графиков

  • Научимся строить и оформлять наиболее популярные виды графиков в Tableau.

Модуль 2 – Верстка дашборда и дизайн

Познакомимся с базовыми правилами вёрстки и графического дизайна. Научимся применять их для создания дашбордов в Tableau. Разберёмся, почему в работе BI-разработчика на самом деле не так много творчества, и рассмотрим стандартные инженерные правила проектирования.

2.1 Основы графического дизайна

  • Разберёмся, зачем аналитику нужны знания в области дизайна, и обсудим его основные принципы.

2.2 Теория близости

  • На примерах рассмотрим, как теория близости позволяет структурировать и аккуратно оформлять дашборды.

2.3 Направление чтения и вёрстка

  • Рассмотрим порядок, в котором пользователь исследует дашборд, и научимся строить композицию дашборда.

2.4 UX

  • Изучим базовые принципы проектирования интерфейса и научимся работать с Parameter и Set Actions.

2.5 Сторителлинг и контекст

  • На примерах разберём, как добавлять контекст в дашборды, и расскажем, почему это крайне важно для пользователя.

2.6 Блочная вёрстка дашборда

  • Рассмотрим систему блочной вёрстки дашбордов в Tableau. Научимся работать с контейнерами и избегать проблем при реализации.

2.7 Адаптивная вёрстка под разные экраны

  • Научимся делать дашборды, которые хорошо смотрятся на разных размерах мониторов.

Модуль 3 – Сложный функционал Tableau

Научимся работать со сложными, но при этом очень гибкими и полезными формулами. Разберёмся, как Tableau работает «под капотом» и в какой последовательности выполняются операции. Рассмотрим примеры использования сложного функционала для решения реальных бизнес-задач.

3.1 Табличные вычисления

  • Рассмотрим, как работают табличные вычисления, и выясним, почему они называются табличными. Научимся работать с быстрыми табличными вычислениями и поймём, как самостоятельно писать такие формулы.

3.2 Level of Detail Expressions

  • Научимся писать формулы с EXCLUDE, INCLUDE, FIXED и разберёмся, как именно Tableau работает “под капотом”.

3.3 Порядок операций

  • Поговорим о порядке операций и на примерах рассмотрим, как и когда его можно изменять.

3.4 Кейс

  • На практике разберём процесс создания дашборда и увидим пользу от использования сложного функционала.

Модуль 4 – Сбор требований и построение системы отчетности

Рассмотрим алгоритм создания дашборда и научимся собирать требования от бизнес-заказчика. Поговорим о том, как правильно спроектировать систему отчетности для компании и как измерить её эффективность.

4.1 Dashboard Canvas

  • Рассмотрим алгоритм создания дашборда и разберём его на реальном кейсе.

4.2 Фреймворк построения системы отчетности

  • Поговорим о том, как на основе нескольких дашбордов спроектировать систему отчётности, закрывающую потребности бизнеса.

4.3 Типы дашбордов

  • Узнаем, какие существуют типы дашбордов и какие подходы к дизайну используются для каждого из них.

4.4 KPI для оценки работы системы отчетности

  • Рассмотрим, с помощью каких показателей можно следить за системой отчетности на уровне компании.

4.5 Кейс

  • С нуля построим дашборд по рассмотренному алгоритму.

Модуль 5 – Финальный проект

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Data Visualization [2021] [karpov.courses] [Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова]”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *