Описание

Цели курса:
1. Понять, как в целом устроена область AI
2. Узнать основные принципы работы нейронных сетей
3. Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта
4. Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI
Содержание:
1. Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети

Описание занятия:
На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.

2. Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных

Описание занятия:
На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.

3. Примеры крупных мировых проектов

Описание занятия:
На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах – от медицины и коммерции до промышленности и искусства.

4. Примеры проектов наших студентов

Описание занятия:
Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.

5. Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта

Описание занятия:
В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.

6. Как собирать базы и зачем нужны видеокарты

Описание занятия:
В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.