Слив курса AI mindset – Лаборатория применения AI-инструментов для управления знаниями в Obsidian [Глеб Калинин, Александр Поваляев]
В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. “AI Mindset” – это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или “второго мозга” в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.
Чему вы научитесь в лаборатории:
В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.
– Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
– Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией
– Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
– Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
– Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
– Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
– Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
– Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни
Что такое Obsidian и почему это важно?
Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего
Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.
Представьте, что вы можете:
– Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате
– Автоматически переводить заметки на разные языки
– Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу
– Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям
Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.
Программа:
В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими.
Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:
week 1. Основы управления знаний в Obsidian
– Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы
– Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность
– Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC…)
– Работа со файлами, ссылками и графом связей
– Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом
– Поиск и фильтрация информации
– Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian
– Самостоятельная работа**: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний
week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM
– Обзор AI-технологий и их применение в PKM
– Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)
– Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст…)
– Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian
– Автоматическое связывание заметок
– Генерация текста и изображений
– Сентимент-анализ и обработка естественного языка
– Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов
– Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний
week 3. Автоматизация ввода и обработки информации
– Методы ввода информации из различных источников
– Web-clipping и интеграция с браузерами
– Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности
– Работа с PDF и документами
– Голосовые заметки и транскрибация
– Интеграция с телеграм, email, календарь и др.
– Обработка данных с помощью AI
– Суммаризация и TL;DR с помощью AI
– Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)
– Автоматическое тегирование и категоризация
– Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian
– Самостоятельная работа**: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian
week 4. Разработка персональных AI-ассистентов
– Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей
– Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов
– Стратегии обучения и тонкой настройки моделей
– Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian
– Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian
– Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов
– Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier
week 5. Визуализация и исследование графа знаний
– Введение в графы знаний и их значение для PKM
– Типы связей и отношений между заметками
– Локальные и глобальные графы
– Фильтрация и выделение подграфов
– Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок
– Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI
– Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения
– Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями
week 6. Генеративные AI-техники для создания контента
– Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов
– Расширение и развитие существующих заметок
– Стилизация и адаптация текста под различные форматы
– Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента
– Создание иллюстраций и визуальных заметок
– Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD
– Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний
– Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI
– Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney
week 7. Совместная работа и обмен знаниями
– Инструменты для коллаборации в Obsidian
– Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации
– Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации
– Синхронизация хранилищ через Git
– Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок
– Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian
– Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)
– Практика: Коллективная работа над общей базой знаний
– Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний
– Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI
week 8. Внедрение в жизнь и работу
– Поддержание и развитие вашей системы
– Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review…)
– Интеграция с инструментами планирования
– Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний
– Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы
– Обзор перспективных направлений и будущих возможностей
– Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian
– Новые модели и архитектуры AI
– Альтернативы Obsidian
– Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников
– Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM
Авторы:
– Глеб Калинин
Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.
18 лет в IT и стартапах. Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.
– Александр Поваляев
ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints. Автор сообщества по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире. Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.
Длительность: 8 недель
Старт: 09 сентября 2024 (предварительно)
– 8 LIVE онлайн-занятий с теорией и групповой работой (1 раз в неделю)
– 4 office-hours встреч (каждую 2-ю неделю)
– 8 опциональных коворкинг сессий с сообществом AI Mindset (1 раз в неделю) – вместе работаем по помодоро-таймеру над проектами
Basic human / Early Bird
– участие во всех встречах
– база знаний и чат
– записи всех занятий
