Описание

Курс “Проектирование БД: подходы к решению практических задач” от GetAnalyst предлагает всесторонний подход к изучению разработки баз данных через серию из 9 вебинаров. Этот курс подойдет как новичкам, так и опытным специалистам, желающим углубить свои знания в области БД. Участники курса смогут систематизировать и расширить свои знания по проектированию, аналитике и разработке баз данных.

**Содержание курса включает:**
1. **Введение в проектирование баз данных** – знакомство с основами и первыми шагами в проектировании.
2. **Мастер-класс по проектированию БД** – глубокое погружение в методики и техники разработки.
3. **Обеспечение обратной совместимости** – ключевые стратегии и практики.
4. **Аналитика и разработка данных для мобильных приложений** – особенности работы с мобильными данными.
5. **Проектирование концептуальной модели данных** – создание основы для систематизации информации.
6. **Разработка логических и физических моделей данных** – детальное изучение структурирования данных.
7. **Разгадка тайны строки в вакансиях “простые запросы на SQL”** – практические навыки для рынка труда.
8. **От моделирования баз данных до SQL-запросов** – интеграция моделирования с запросами.
9. **Синтезированный вебинар: От проектирования БД до SQL-запросов** – заключительное событие, объединяющее все изученное.

Каждый вебинар курса разработан таким образом, чтобы участники не только изучили теоретические аспекты, но и получили практические навыки, применимые в реальных условиях работы. Это позволяет максимально эффективно подготовиться к профессиональной деятельности в области разработки баз данных и аналитики.

**Дополнительные возможности курса:**
– Доступ к записям вебинаров позволяет изучать материал в удобном режиме.
– Интерактивные задания и кейс-стади помогают закрепить полученные знания.
– Общение с преподавателями и другими участниками курса через форум и вебинары.

По завершении курса участники будут обладать комплексными знаниями и навыками, необходимыми для успешного проектирования и управления базами данных в любой сфере деятельности. Это откроет новые профессиональные возможности и повысит их конкурентоспособность на рынке труда.