Распродажа!

[Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп] [ДМК] Python Polars: подробное руководство (2025)

Первоначальная цена составляла руб.3,575.0.Текущая цена: руб.359.0.

-90%

Откройте для себя Polars – удивительно эффективную библиотеку для преобразования, анализа и визуализации данных. В этом подробном руководстве продемонстрированы все ключевые возможности Polars и показано практическое применение в задачах, связанных с обработкой и исследованием данных, построением конвейеров и многим другим.

Если вы сомневаетесь в нашей честности, то напишите нам по контактам на сайте. по ссылке: https://unimys.com/obratnaya-svyaz/
Любой товар стоит от 150 до 500 рублей (цена не зависит от стоимость продажи у автора)
  • После оплаты вы сразу же получаете курсы на e-mail;
  • Низкая цена;
  • Легко оплатить (мы используем все популярные платежные системы).

Если вы оплатили продукт, и он не пришел вам на почту в течение 30 минут, то свяжитесь с нами по ссылке: https://unimys.com/zakaz-ne-prishel/

Откройте для себя Polars – удивительно эффективную библиотеку для преобразования, анализа и визуализации данных.
В этом подробном руководстве продемонстрированы все ключевые возможности Polars и показано практическое применение в задачах, связанных с обработкой и исследованием данных, построением конвейеров и многим другим.
Независимо от квалификации, вы быстро освоите интуитивно понятный API Polars. На GitHub доступно множество примеров работы с реальными данными, облегчающими изучение библиотеки.

Прочитав эту книгу, вы:

  • научитесь эффективно обрабатывать данные, представленные в форматах CSV и Parquet, электронных таблицах и базах данных, а также расположенные в облаке;
  • освоите работу со сложными типами данных, включая текст, дату и время, а также вложенные структуры;
  • научитесь использовать жадный и ленивый интерфейсы и узнаете, когда их следует применять;
  • научитесь визуализировать данные при помощи пакетов Altair, hvPlot, plotnine и Great Tables;
  • сможете расширять возможности Polars при помощи собственных функций на Python и плагинов на Rust.

Формат: PDF.