Описание

Курс Chat GPT PRO: тексты и данные
Станислав Львовский

Для кого этот курс?
В первую очередь этот курс будет полезен всем, кто пишет, редактирует, переводит и/или работает данными: журналистам, писателям, маркетологам и аналитикам. Но имейте ввиду, что учиться общению с AI нужно всем, кто хочет в будущее. Сюда можно прийти из любой отрасли, принести свой смысл и извлечь свою пользу.

ChatGPT — тренд 2023 года? Новый конкурент Google? Ясно одно — это только начало. Сферы применения ChatGPT множатся вместе с его развитием. А наша с вами задача — успеть за этими изменениями.

На курсе вы

• Разберетесь в возможностях и ограничениях Chat GPT: какие задачи перед ним имеет смысл ставить, а какие — нет.
• Узнаете, как используют Chat GPT редакторы и переводчики (и научитесь делать то же самое).
• Сможете быстрее и качественнее анализировать информацию, структурировать тексты и научитесь получать таблицы из неструктурированных данных.
• Научитесь писать запросы к Chat GPT для ваших рабочих и креативных задач и соберете свою собственную библиотеку промптов.

Программа курса

1 | Редактируем с Chat GPT

• Что такое Chat GPT и другие LLM (large language model). Обсудим возможности и ограничения модели Chat GPT: какие задачи перед ней имеет смысл ставить, а какие — нет.
• Редактура. Исправление ошибок, стиля и/или tone of voice,учимся регулировать степень детализации/лаконичности текста и настраивать адресацию разным типам аудитории.
• Перевод. Поговорим о том, как использовать модель для перевода с другого языка или на другой язык, когда другие сервисы не справляются с задачей.

2 | Пишем с Chat GPT

• Для решения каких задач по созданию текстов Chat GPT подходит лучше всего.
• Концептуализация задач и приемы построения запросов, позволяющих оптимизировать результат работы модели.

3 | Думаем с Chat GPT
Использование ChatGPT для анализа (и отчасти, сбора) предварительной информации и в качестве диалогового инструмента, позволяющего получать быструю обратную связь по планируемой структуре и даже содержанию вашего текста.

4 | Подключаем данные
Сбор данных, скрапинг и подключение GPT к собственным данным (Agent GPT и другие).

5 | Обучение
Дообучение языковых моделей — как это устроено.

Станислав Львовский
Поэт, историк, иссследователь культуры. Окончил МГУ (химия), Шанинку (магистратура по публичной истории), докторантуру Оксфордского университета. Работал в рекламе, менеджменте культуры, журналистике (в т.ч. OpenSpace.Ru, Colta.Ru, Inliberty.Ru). Автор семи поэтических книг, многочисленных публикаций в гуманитарных журналах и в медиа общего профиля, а также ряда научных статей. В настоящее время — постдок в Университете Хельсинки.