Краткое описание программы:
При обучении по данной программе слушателям курса предстоит освоить три модуля: 1. Применение методов анализа данных в машинном обучении. 2. Основные элементы прикладной математической статистики 3. Применение методов машинного обучения при анализе временных рядов Данный курс содержит множество примеров и кейсов, направленных на практическое применение рассматриваемых алгоритмов.
Задачи программы: Целью курса является ознакомление слушателей с современными методами математического моделирования для анализа данных, а также со спецификой работы с большими объемами данных.
Форма обучения: Очная/заочная, с применением электронных технологий
Режим обучения: дистанционно – 12-15 часов в неделю
