Описание

Машинное обучение [Нетология] [В. Мурашкин, Н. Кузнецов, К. Башевой и др]

Чему вы научитесь на курсе

Формулировать задачу для data science-проекта

Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи

Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей

На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать

Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn

Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике

Оценивать качество моделей машинного обучения

Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки

Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании

Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества