Описание

Математика и статистика для Data Science [2021]
devrepublik

Машинное обучение является технической наукой и, как и любой технический предмет, использует математический язык для формулирования идей.

Растет число решений, которые пытаются автоматизировать весь процесс машинного обучения, но если человек не понимает математический формализм, лежащий в основе алгоритмов, невозможно протестировать и отладить модели, которые могут привести к ложным выводам.

В этом курсе студенты изучают те понятия линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, которые являются ключевыми для разведочного анализа данных, а также для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения.

Зачем математика программисту?
Стоит понимать, что математический анализ, теория вероятностей, статистика – это базовые основы любого it направления, без понимания которых рассчитывать на развитие в профессии не стоит.

Учебный центр (IT академия) DEVrepublik приглашает пройти курс Math and Statistics for Data Science (Математика и Статистика в Дата Сайнс) и получить практические навыки и глубокие теоретические знания в Data Science Statistics.

Математика для Data Science в DEVrepublik – это комплексный подход к обучению и преподнесению информации. Наши студенты изучают:

• статистический анализ данных;
• теорию вероятностей;
• линейную алгебру;
• интегральные исчисления.

Вы получаете навыки в решении сложных математических уравнений, на которых основываются все методы машинного обучения. Мы помогаем понять те математические основы, которые служат основой, базисом для Data Science. Мы поможем вам научиться понимать и мыслить абстрактно, применять теоретические знания на практике, подключая уникальные методики и собственные лайфхаки. Мы работаем в режиме Буткемп, направленном на быстром и продуктивном освоении информации и включении ее в практический опыт. 1. Человек, ищущий смену карьеры.
2. Выпускник университета в поисках работы в науке о данных.
3. Разработчик с математическим складом ума, который хотел бы добиться карьерного рост.
4. Владелец бизнеса, который хотел бы использовать анализ данных и реализовывать проекты, основанные на данных и искусственном интеллекте.
5. Специалист Data Scientist, который хочет систематизировать знания и освоить глубокое обучение. 1. Основы линейной алгебры, интегральных вычислений, теории вероятностей и статистики;
2. Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми методами машинного обучения;
3. Как понять математику, которая стоит по алгоритмам машинного обучения;
4. Как мыслить абстрактно. 1. Линейная алгебра;
2. Дифференциальное исчисление;
3. Теория вероятностей;
4. Теорема Байеса;
5. Распределения случайных величин;
6. Проверка нулевых гипотез;
7. Выбросы;
8. Разведочный анализ данных.
Примечание: полная стоимость курса 12 000 (UAH)
Примечание: язык курса русский по предварительной договорённости группы