Описание

Чем занимаются DevOps-инженеры

Профессия возникла на стыке конфликта интересов разработчика и системного администратора. Разработчик хочет быстро выкатывать фичи, а администратор хочет стабильности.

DevOps-инженер синхронизирует этапы создания программного продукта и отвечает за автоматизацию задач, связанных с настройкой и развёртыванием приложений. Использует системы управления конфигурациями, решения виртуализации и облачные инструменты для балансировки ресурсов.

Кому будет полезен этот курс

• Сисадминам и специалистам по эксплуатацииПолучите структурированные знания. Изучите скриптовые языки и языки разметки и разберётесь в построении процесса DevOps.

• Начинающим DevOps-инженерамНаучитесь правильно и эффективно выстраивать процесс DevOps в рамках своих рабочих задач и отработаете полученные знания.
• QA Automation EngineerСможете привнести в работу лучшие практики DevOps и увеличить свою стоимость как специалиста. Или претендовать на работу в DevOps с более высокой зарплатой.

• ПрограммистамПолучите углубленные и структурированные знания, основанные на лучших практиках DevOps. Совершите плавный переход в новую профессию.

• Работа с Git, одновременная работа с несколькими репозиториями

• Администрирование Linux, работа с инструментами отладки операционной системы и приложений

• Автоматизация процессов и решение типовых задач с помощью Python и Bash

• Администрирование реляционных и нереляционных баз данных, работа с PostgreSQL, MongoDB, Memcached и Redis
• Выстраивание командных процессов работы над облачной инфраструктурой, описание конфигурации сервисов с помощью Terraform и создание для него собственных расширений

• Знание различных видов виртуализации и контейнеризации, работа с Docker и Docker Compose

DevOps и системное администрирование – 17 часов теории ● 145 часов практики

• Введение в DevOps
• Система контроля версий
• Основы Git
• Ветвления в Git
• Инструменты Git
• Работа в терминале
• Операционные системы
• Файловые системы
• Компьютерные сети
• Элементы безопасности информационных систем
• Командная оболочка Bash: практические навыки
• Python для решения типовых DevOps задач
• Языки разметки JSON и YAML

Виртуализация, базы данных и Terraform – 16 часов теории ● 136 часов практики

• Основы виртуализации
• Системы управления виртуализацией
• Контейнеризация на примере Docker
• Практические навыки с Docker
• Типы и структура СУБД
• Основы SQL
• MySQL и PostgreSQL
• Elasticsearch
• Troubleshooting
• Инфраструктура как код
• Облачные провайдеры и синтаксис Terraform
• Основы Terraform
• Средства командной работы
• Введение в Golang
• Написание собственных провайдеров