Практикум по Алгоритмам (2020) [Itvdn]

руб.50.00

В курсе гармонично переплетается теория и практика, рассматриваются методы оптимизации алгоритмов, есть визуализация циклических и рекурсивных алгоритмов, рассмотрены способы создания искусственного интеллекта для игры в настольную игру, а также контрольная работа в виде сеанса “спортивного программирования” для закрепления материала.

Категория:
Если у вас нет возможности купить данный курс, вы можете получить его бесплатно по бартеру, сделав репост в социальной сети. Заинтересовало? Подробности читайте по ссылке: https://unimys.com/product/hochu-besplatno/
Любой курс стоит от 50 до 150 рублей (цена не зависит от стоимость продажи у автора)
  • После оплаты вы сразу же получаете курсы на e-mail;
  • Доступ без ограничений по сроку;
  • Низкая цена;
  • Легко оплатить (мы используем все популярные платежные системы).
  • Контроль качества.

Если вы оплатили продукт, и он не пришел вам на почту в течение 30 минут, то свяжитесь с нами по ссылке: https://unimys.com/zakaz-ne-prishel/

Описание

Курс предназначен для начинающих программистов, студентов, изучающих компьютерные науки, а также для IT-инженеров, которые желают понять, как решать комбинаторные задачи и оптимизировать алгоритмы.

Предварительные требования

  • Базовые знания языка программирования C#.
  • Математика и логика в объёме школьной программы.
  • Курс состоит из двух частей. В первой мы рассматриваем способы “универсального” решения комбинаторных задач методом полного перебора и способы оптимизации этих алгоритмов. Во второй части мы задействуем метод динамического программирования с рекурсией, который позволит создавать поистине быстрые и эффективные алгоритмы поиска.

Комбинаторные алгоритмы (Уроки 1-5).
Комбинаторика изучает варианты размещения объектов. Комбинаторные алгоритмы подразумевают перебор всех вариантов расположения объектов и поиск оптимального решения, которое удовлетворяет заданным условиям. Комбинаторные задачи в программировании встречаются очень часто. Задача минимум для любого программиста — уметь их решать полным перебором и применять методы оптимизации этих алгоритмов.

Динамическое программирование. (Уроки 6-10).
Алгоритмы полного перебора пишутся просто, но работают слишком долго. Применяя метод динамического программирования можно значительно ускорить время поиска решения. Идея заключается в том, чтобы разделить исходную задачу на несколько таких же, но с меньшими начальными данными. Для создания таких алгоритмов обычно используется рекурсия.

Практикум по Алгоритмам (2020) [Itvdn]

Алгоритмы, которые мы рассматриваем в данном курсе, можно реализовать на любом языке программирования. Мы будем писать программы на языке С#, базовых знаний которого будет вполне достаточно для понимания материала.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Практикум по Алгоритмам (2020) [Itvdn]”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *