Описание

Python:
Это один из самых популярных инструментов на рынке IT.
Его можно использовать для различных целей: от программирования и аналитики до автоматизации процессов.

Программа Python by REBRAIN охватывает все основные аспекты работы с Python:
В данном практикуме мы дадим основы Python для тех, кто ранее не был знаком с данным языком или был знаком очень поверхностно.

Вы научитесь основам синтаксиса, которые можно будет потом использовать для применения в любой области, и напишем клиент-серверное приложение с клиентской частью, которая будет снимать параметры сервера и отправлять по REST API на web-form для мониторинга.

Для кого подойдет практикум?
Системные администраторы и devops
Python важен для развития devops – один из самых гибких языков для автоматизации и интеграции.
Позволит уменьшить рутину и автоматизировать необходимые процессы.

SRE специалисты
Автоматизация всех процессов команд линии поддержки и разработки.
Работа с веб-приложением, написание на Python веб-приложений.
Чтение кода разработчиков.

Инженеры
Поможет вырасти до должности devops.

Зачем вам практикум Python by REBRAIN:

• Python один из самых популярных языков на рынке сейчас, его можно увидеть в каждой второй вакансии на middle позицию.
• Он очень прост для входа.
• Легкий синтаксис: не нужно следить за запятыми и скобочками.
• Есть огромное количество готовых библиотек для любой задачи, что ускоряет работу.

1. Основы Python

• История Python
• Применимость Python
• Почему Python – это круто? Основные особенности и идеология
• Принцип работы Python
• Способы запуска программ, возможные среды разработки
• Синтаксис Python. Основные положения PEP8
• Ввод и вывод данных с консоли. Hello World

2. Базовые типы данных Python. Часть 1

• Какие существуют типы данных
• Динамическая типизация для чайников
• Базовые типы данных: число, строка и операции над ними
• Тип данных Bool

3. Базовые типы данных Python. Часть 2

• Методы работы с данными
• Типы данных: списки, кортежи. Чем похожи и чем отличаются
• Изменяемые и неизменяемые типы данных
• Типы данных: Словари, Множества
• Комбинации типов данных

4. Способы ветвления программы Python

• Ветвление программы
• Инструкция If. Применение, примеры
• Логические операторы all/any AND|OR|NOT
• Тернарное выражение if/else
• Использование словарей для организации ветвлений

5. Циклы Python

• Введение в циклы
• Цикл while
• Цикл for
• Итераторы
• Списковые включения

6. Работа с файлами

• Режимы работы с файлами
• Инструкции для работы с файлами. Какие наиболее предпочтительны из них?
• Контекстный менеджер with

7. Функции. Часть 1

• Введение в функциональное программирование
• Инструкция def. Определение и вызов функции
• Аргументы функции, их разновидности, *args **kwargs
• Области видимости переменной

8. Функции. Часть 2

• Инструкция yield
• Функция map(): применение функции к последовательностям
• Lambda-функции

9. Введение в модули

• Инструкции import и from
• Обработчик ошибок Try/Except
• venv

10. Модули, os, sys, requests

• Argv: параметры
• Модуль os
• Модуль sys
• Модуль requests

11. Основы ООП

• Основные понятия ООП, назначение ООП
• Инструкция class
• Инициализация класса, базовые методы

12. ООП, дополнение

• Наследование
• Полиморфизм
• Написание собственного исключения

13. Построение RESTFul API

• Введени в API
• Введение в Django Rest Framework
• Работа с запросами: GET/POST/PUT/DELETE

14. Модули. Logging

• Модули. logging

15. Финальный проект