Описание

Чему вы научитесь

• писать ясный, гибкий, эффективный и работающий код программ на языке программирования Python;
• создавать бэкенд веб-сервиса с помощью Python и Django;
• проектировать и создавать API для своего бэкенда;
• писать тесты на свой код;
• находить и исправлять ошибки в коде;
• использовать базовые алгоритмы и структуры данных;
• оценивать сложность выбранного алгоритма по времени и памяти;
• производить выкатку (деплой) веб-сервиса в облако.
• познакомитесь с системой контроля версий Git;
• получите базовые навыки работы с базами дан

О курсе

Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ.

Python разработан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен в 1991 году.

Python предлагает чистый и читаемый синтаксис, что делает его легко изучаемым и понятным даже для начинающих программистов.

Одной из основных целей Python является повышение производительности и читаемости кода, поэтому он широко используется во множестве областей, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, искусственный интеллект, автоматизация, игровая разработка и другие.

Python имеет огромное сообщество разработчиков, которые активно поддерживают и развивают язык, предлагая множество библиотек и модулей, которые значительно упрощают разработку.

Python также является одним из наиболее востребованных языков программирования на рынке труда, что делает его привлекательным выбором для тех, кто стремится к карьерному росту.

Цель программы:

• Получение слушателями профессиональных компетенций в области разработки бэкенда на языке программирования Python, подготовка специалистов в области промышленной и серверной разработки.
• Получение навыков работы с базами данных, грамотному обращению с информацией и данными.
• Установка и настройка программного обеспечения: IDE, расширений и модулей.
• Разработка программ на языке программирования Python.
• Построение аналитических диаграмм и графиков.
• Работа с библиотекой Requests, HTTP-запросы.

Для кого этот курс

• Лица, достигшие 18 лет, являющиеся студентами старших и младших курсов, или выпускниками вузов и техникумов.
• Пользователи персонального компьютера, кто хочет познакомиться с интересным и практичным языком программирования Python.

Начальные требования
– знать математику на среднем школьном уровне;
– владеть английским языком;
– уметь устанавливать и запускать программы на базе ОС Windows, MacOS или Linux;
– пользоваться браузером Chrome на уровне пользователя;
– владеть навыком поиска информации с помощью Yandex или Google.

В курс входят

• 53 урока
• 1час 15минут видео
• 22 теста
• 9 интерактивных задач

Программа

Введение
Лекция 1: Введение
Лекция 2: Знакомство с языком программирования Python
Лекция 3: Особенности работы с языком программирования Python

Основы языка программирования Python
Установка и настройка интерпретатора Python
Знакомство с консолью. Условные конструкции
Введение в типы данных и циклы. Коллекции данных.
Лекция Функции – использование встроенных и создание собственных
Основные принципы ООП: методология
Открытие и чтение, запись в файл. Работа с форматами данных
Работа с библиотекой Requests, HTTP-запросы
Знакомство с интересными модулями Python
Продолжаем знакомиться с интересными модулями
Библиотека Matplotlib для построения графиков
Практическая работа. Программа для определения погоды

Установка пакетов из внешних источников
Настройка и запуск виртуального окружения
Установка модулей
Пакеты и модули

Алгоритмы. Поиск чисел
Бинарный поиск
Линейный поиск
Jump search
Поиск методом Фиббоначи
Тернарный поиск
Экспоненциальный поиск
Интерполяционный поиск

Многопоточный режим работы
Что такое потоки ?
Ассинхронное программирование

Работа с нейросетью ChatgGPT
Введение. Регистрация на платформе
Установка и настройка CodeGPT
Выполнение запросов к ChatGPT на Python

Система контроля версий Git
GIT – система контроля версий. Внедрение системы контроля версий
История работы и ветки. Командная работа
Практическая работа. Создание репозитория проекта

Изучение работы с GitHub
Знакомство с GitHub
GitHub: настройка и первая публикация проекта
Создание репозитория, публикация проекта

Работа с базой данных SQL
Что такое база данных: принципы работы, лучшие СУБД
Что такое SQL и как с ним работать
В чем разница между SQL и MySQL ?
Установка MS SQL Server 2022

Базы данных в Python
Теория баз данных. Проектирование БД
Что такое запросы и какими они бывают ?
Работа с базой данных в Python
Практическая работа. Создание базы данных для проекта.

Написание проектов на языке программирования Python
Установка и настройка необходимого ПО
Знакомство с библиотекой Panda3D
Работа с моделями в Panda3D
Создание игры: “Шашки” с ИИ
Создание игры: “Pac-Man” на Python
Создание игры: “Змейка”, с применением необходимых функций
Создание игры: “Tetris”
Публикаций проектов в репозитории на GitHub
Подведение итогов. Практическое задание на самопроверку.