Описание

Чему вы научитесь:

• Изучение введения в искусственный интеллект (ИИ) и глубокое обучение
• Понять, как работают ИИ и глубокое обучение, их преимущества, область применения, принципы и типы
• Взгляд на фреймворк ИИ и глубокого обучения и на то, как ИИ меняет нашу жизнь
• Обзор HR, банковского дела, здравоохранения, образования и логистики: искусственный интеллект повсюду
• Понимание Индустрии 4.0 и глубокого обучения, Как глубокое обучение работает в реальной жизни, Как стать архитектором ИИ

Требования:
Базовые идеи и навыки ИИ и навыки программирования глубокого обучения

Описание:
Магистерский курс по искусственному интеллекту и глубокому обучению 3.0

Искусственный интеллект (ИИ) стал модным словом в современном мире, движимом технологиями. От беспилотных автомобилей и виртуальных помощников до алгоритмов распознавания лиц и рекомендаций, ИИ проник в различные аспекты нашей жизни. В этом мастер-курсе мы рассмотрим увлекательный мир искусственного интеллекта, его потенциальные приложения и влияние, которое он оказывает на отрасли и общество в целом.

Искусственный интеллект относится к разработке компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Эти задачи включают распознавание речи, решение проблем, принятие решений и обучение на основе опыта. Системы ИИ предназначены для анализа огромных объемов данных, выявления закономерностей и составления прогнозов или рекомендаций на основе доступной информации.

Программа

1. Введение в искусственный интеллект (ИИ) и глубокое обучение
2. Как работают ИИ и глубокое обучение, преимущества, область применения, принципы и типы
3. Взгляд на фреймворк ИИ и глубокого обучения и на то, как ИИ меняет нашу жизнь
4. В сфере HR, банковского дела, здравоохранения, образования и логистики искусственный интеллект используется
5. Глубокое обучение в индустрии 4.0, как глубокое обучение работает в реальной жизни и архитектор ИИ
6. Бизнес и большие данные
7. Кадровые ресурсы (HR) и приложения для больших данных
8. Финансы и приложения для больших данных
9. Большие данные в маркетинге
10. ИИ и автоматизация в управлении данными
11. Новые технологии ИИ, дополненной реальности, виртуальной реальности и больших данных в сфере связей с общественностью

Для кого этот курс:

• Для всех студентов, изучающих информационные технологии, информатику и бизнес.
• Студентам интересно узнать о концепциях искусственного интеллекта и глубокого обучения