Описание

1. Знания может применить разработчик на любом языке программир
2. Пронесём несколько сервисов на Python через все интеграции.
3. По основам и best practice покажем цельную систему связи работающего приложения.

Курс подойдёт, если сейчас:
Пишу нормальный код, а что там дальше х… знает.

Этап 1 – Локальное окружение и контуры
Вы узнаете, что сегодня создать локальное окружение идентичное контурам не сложно. Также разберём нюансы грамотного приложения, которые мало освещены. Есть что-то больше, чем 12 факторов.
Стек и теория:

• Vagrant
• Docker
• Грамотное приложение

Этап 2 – Развертывание – CI
Вы увидите первые связки элементов приложения с помощью Docker Composeи поймёте разницу между CI инструментами.
Стек:

• Docker Compose
• Github Actions
• Gitlab CI
• Jenkins
• Team City

Этап 3 – Работа с данными
Вы увидите разницу между подключением баз данных, брокерами сообщений, а также как накатывать миграции.
Стек и теория:

• PostgreSQL
• MySQL
• Oracle
• Redis
• Apache Kafka
• Rabbit
• Миграции баз данных

Этап 4 – Балансировка и сеть
На этом этапе настроим веб-сервер, балансировку нагрузки и затронем тему service mesh.
Стек:

• Nginx
• Apache
• Envoy
• Istio

Этап 5 – Мониторинг и логи
Вы узнаете как настроить метрики, логи, зачем это нужно, какие есть варианты, а также рассмотрим трассировку сервисов с Jaeger.
Стек и теория:

• Prometheus
• Zabbix
• Elastic Stack
• Loki
• Jaeger
• Grafana
• Алерты

Этап 6 – Безопасность
Рассмотрим статическую и динамическую безопасность на уровне приложения, а также базовую безопасность от DDos на 2 и 3 уровнях сетевой модели OSI.
Стек и теория:

• SonarQube
• Динамический анализ и другие типы
• DDoS: анализ логов Nginx

Этап 7 – Деплой
На заключительном этапе вновь вернёмся к автоматизации и задеплоим наши сервисы, посмотрим разницу в возможных инструментах.
Стек:

• Gitlab CI
• Jenkins
• Ansible