[Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

р.500

Аналитик данных расширенный (часть 1 из 12) [Яндекс Практикум] Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:

Категория:
Если вы сомневаетесь в нашей честности, то напишите нам по контактам на сайте. по ссылке: https://unimys.com/obratnaya-svyaz/
Любой товар стоит от 150 до 500 рублей (цена не зависит от стоимость продажи у автора)
  • После оплаты вы сразу же получаете курсы на e-mail;
  • Низкая цена;
  • Легко оплатить (мы используем все популярные платежные системы).

Если вы оплатили продукт, и он не пришел вам на почту в течение 30 минут, то свяжитесь с нами по ссылке: https://unimys.com/zakaz-ne-prishel/

Описание

Аналитик данных расширенный (часть 1 из 12) [Яндекс Практикум]

Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:

  • Экономить
    Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
  • Прогнозировать
    Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
  • Исследовать
    Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
  • Переводить
    В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.

Чему вы научитесь:

  • Выгружать, преобразовывать и очищать
  • данные с помощью SQL-запросов
  • Запускать А/В-тестирования
  • для проверки гипотез
  • Помогать бизнесу принимать
  • решения на основе данных
  • Создавать дашборды с помощью
  • Tableau и других инструментов
  • Рассчитывать ключевые метрики работы
  • компании и оценивать их значимость

Основная программа:
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.

– Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
– Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
– SQL. Обработка данных;
– SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
– Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
– Основы Python;
– Python. Пред обработка данных;
– Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
– Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
– Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;

Программа специализации «Продуктовый аналитик»6
1. Погружение в продукт.

– Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
– Построение системы метрик продукта;
– Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
– A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
– Поиск инсайтов в работе продукта.

Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: практика Python

Состав 1 части:
– Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
– Основы SQL. Извлечение данных 
для анализа

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “[Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *