Описание

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.

71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.

Часть 3

Статический анализ данных

• Описательная статистика
  • Введение
  • Непрерывные и дискретные переменные
  • Гистограммы частот
  • Гистограммы часто для непрерывной переменной
  • Гистограммы плотностей
  • Характеристика положений
  • Кто разбросал данные?
  • Дисперсия
  • Стандартное отклонение
  • Скошенность наборов данных
  • Заключение
• Теория вероятностей
  • Введение
  • Эксперименты, элементарные исходы, события
  • Закон больших чисел
  • Взаимоисключающие и независимые события, умножение вероятностей
  • Случайные величины, распределение вероятностей и интервалы значений
  • Математическое ожидание и дисперсия
  • Вероятность успеха в биномиальном эксперименте
  • Биномиальное распределение
  • Нормальное распределение
  • Нормальная аппроксимация биномиального распределения
  • Заключение
• Проверка гипотез
  • Введение
  • Случайная выбора и выборочное среднее
  • Формулирование двусторонних гипотез
  • Формулирование односторонних гипотез
  • Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей
  • Гипотезы о равенстве средних для зависимых (парных) выборок
  • Заключение
• Проектная работа (Проект)
• Заключение
• Сборный проект
  • Итоги первого модуля
  • Работа с документацией
  • Проектная работа (Проект)
  • Заключение.