[Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 7 из 8 (2023)

р.500

Содержание: СПРИНТ 14

Категория:
Если вы сомневаетесь в нашей честности, то напишите нам по контактам на сайте. по ссылке: https://unimys.com/obratnaya-svyaz/
Любой товар стоит от 150 до 500 рублей (цена не зависит от стоимость продажи у автора)
  • После оплаты вы сразу же получаете курсы на e-mail;
  • Низкая цена;
  • Легко оплатить (мы используем все популярные платежные системы).

Если вы оплатили продукт, и он не пришел вам на почту в течение 30 минут, то свяжитесь с нами по ссылке: https://unimys.com/zakaz-ne-prishel/

Описание

Содержание:

СПРИНТ 14

1) Основные структуры данных
– Что вас ждёт в этом спринте
– Оперативная память и представление данных
– Пространственная сложность алгоритма
– Массивы постоянного размера
– Сложность вставки и удаления в динамических массивах
– Реаллокация в динамических массивах
– Связные списки
– Операции со связным списком
– Структура данных стек
– Структуры данных: очередь и дек
– Структура данных очередь. Реализация
– Стек вызовов
– Рекурсия. Переполнение стека вызовов

2) Задание спринта: основные структуры данных

СПРИНТ 15

1) Рекурсия и сортировки
– Что вас ждёт в этом спринте
– Введение. Примеры задач на рекурсию
– Рекурсивный и базовый случаи
– Реализация бинарного поиска с помощью рекурсии
– Разбор задач. Рекурсивный перебор вариантов
– Алгоритмы сортировки. Знакомство

2) Рекурсия и сортировки: продолжение
– Выбор алгоритма сортировки
– Сортировка вставками
– Сортировка по ключу
– Сравнение элементов
– Сортировка слиянием
– Реализация сортировки слиянием. Характеристики алгоритма
– Быстрая сортировка
– Сложность быстрой сортировки
– Сортировка подсчётом

3) Задание спринта: рекурсия и сортировки

Бонусные уроки:

1) Хеш-функции:
– Абстракция отображения
– Что такое хеш-таблица и хеш-функция
– Выбор размера хеш-таблицы и вычисление номера корзины
– Свойства хеш-функций
– Коллизии. Метод цепочек
– Коллизии. Метод открытой адресации
– Построение хеш-функций для строк
– Поисковый индекс
– Резюме

2) Деревья:
– Деревья. Вступление
– Двоичные деревья поиска
– Обход дерева
– Двоичные деревья поиска. Вставка
– Двоичные деревья поиска. Удаление
– Сбалансированные деревья поиска.
3) Деревья: продолжение
– Балансировка АВЛ-дерева
– Приоритетная очередь
– Приоритетная очередь. Вставка и удаление
– Куча. Пирамидальная сортировка. Алгоритм и его сложность
– Резюме

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “[Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 7 из 8 (2023)”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *